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Vorher-Nachher-Vergleich (Zeitreihen-Untersuchung) [.] - Im Rahmen einer Untersuchungsreihe zu verschiedenen Zeitpunkten (Zeitreihe) wird der Zustand nach Durchführung mit dem Zustand vor Durchführung einer Massnahme verglichen bzw. es erfolgt zur Ermittlung von Langzeitveränderungen, wie es bei Naturentwicklungen in der Regel der Fall ist.


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Der Vorher-Nachher-Vergleich bietet sich zum Beispiel an, wenn Sie Bilanzen präsentieren müssen. Einsparungen oder Gewinne können mit dieser Methode wirkungsvoll hervorgehoben werden, natürlich nur, wenn der Unterschied wirklich bemerkenswert ist. Anstatt die Unterschiede in Tabellen oder Kuchendiagrammen zu verstecken, können Sie Ihr.


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Es handelt sich also um einen Vorher-Nachher-Vergleich, bei dem aber vorhandene Zeittrends oder saisonale Schwankungen in der Analyse berücksichtigt werden (Kasten 5). Kasten 5 „Interrupted.


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Bestimme zuerst die Art deiner Zielgröße, danach die Art deiner Einflussgröße. In dieser Tabelle findest du dann die passende Methode zur Analyse deiner Daten. Eine kurze Warnung: Für viele Situationen ist die Wahl des passenden Tests sehr einfach, und es gibt quasi nur eine Möglichkeit.


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Bei so einer Gegenüberstellung ist der Vorher-Nachher-Vergleich einer der bekanntesten. Wie Sie diesen erfolgreich in Ihre Präsentation einbauen, können Sie in unserem Blogbeitrag Vorher-Nachher-Vergleich - Aus der Werbung in die Präsentation lesen.


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Als H0 wird angenommen, dass sich beide Trainingsgruppen nicht unterscheiden. Jeder Proband wurde an zwei Trainingsstationen gemessen (jeweils Vorher-Nachher Messung). Ich habe nun von jedem Probanden zwei Werte von zwei Körperregionen (Vorher-Nachher Werte) und weiß nicht welches statistische Verfahren ich verwenden soll.


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Oft handelt es sich in der Tat um Messwiederholungen der gleichen Probanden, z. B. Vorher-Nachher-Messungen bei Patienten vor und nach einer Behandlung. Abhängige Stichproben können jedoch auch vorliegen, wenn es sich um verschiedene Personen (Untersuchungsobjekte) handelt, z. B. bei Ehepaaren oder Zwillingen. Entscheidend ist, dass ein Element der einen Gruppe einem ganz bestimmten Element.


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Wie kann man ein altes Haus umbauen, renovieren oder modernisieren? Wir zeigen tolle Projekte von Häusern im Vorher-Nachher Vergleich.


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die Daten stammen von einer Gruppe in einem Vorher-Nachher-Vergleich (Test bei gepaarten Stichproben) die Daten stammen von zwei verschiedenen Gruppen (Test bei unabhängigen Stichproben) In SPSS gibt es für den t-Test genau diese drei Fälle: bei einer Stichprobe, bei unabhängigen und bei verbundenen Stichproben. Der Output unterscheidet.